Signalverarbeitung
Zum Modellieren von Signalverarbeitungssystemen in der Simulink®-Umgebung empfiehlt sich die Software DSP System Toolbox.
DSP System Toolbox bietet Algorithmen und Werkzeuge zum Entwickeln und Simulieren von Signalverarbeitungssystemen. Diese stehen als MATLAB®-Funktionen, MATLAB System objects und Simulink-Blöcke zur Verfügung. Die System-Toolbox enthält Entwicklungsmethoden für spezielle FIR- und IIR-Filter, FFTs, Multiraten-Signalverarbeitung und DSP-Techniken für die Verarbeitung von Streaming-Daten und die Erstellung von Echtzeit-Prototypen. Sie können adaptive und Multiraten-Filter entwerfen, Filter mit recheneffizienten Architekturen implementieren und digitale Gleitkommafilter simulieren. Werkzeuge für die Signal-E/A aus Dateien und Geräten, die Signalerzeugung, die Spektralanalyse und die interaktive Visualisierung ermöglichen Ihnen die Analyse von Systemverhalten und Leistung. Für Rapid Prototyping und eingebettetes Systemdesign unterstützt die System-Toolbox Festkomma-Arithmetik und Codegenerierung in C oder HDL.
Themen
Erste Schritte bei der Signalverarbeitung in Simulink
- Simulink-Umgebung für Signalverarbeitungsmodelle konfigurieren (DSP System Toolbox)
Zeigt, wie die Simulink-Umgebung für die Verwendung in Signalverarbeitungsmodellen konfiguriert wird. - Filter Frames of a Noisy Sine Wave Signal in Simulink (DSP System Toolbox)
This example shows how to lowpass filter a noisy signal in Simulink and visualize the original and filtered signals with a spectrum analyzer.
Anwendungen für die Signalverarbeitung
- Using Filter Realization Wizard (DSP System Toolbox)
Create and implement filters using the Filter Realization Wizard block. - Estimate the Power Spectrum in Simulink (DSP System Toolbox)
Compute the power spectrum using the Spectrum Analyzer and the Spectrum Estimator blocks. - Generate C Code from Simulink Model (DSP System Toolbox)
Build an executable and run the executable within MATLAB.
Über DSP-Systemmodellierung
- Sample- and Frame-Based Concepts (DSP System Toolbox)
Explore basic signal concepts in the context of a Simulink model. Learn more about sample-based processing and frame-based processing. - Delay and Latency (DSP System Toolbox)
Configure the Simulink environment to minimize delay and increase simulation performance. - Fixed-Point Signal Processing (DSP System Toolbox)
Discusses advantages of fixed-point development in general and of fixed-point support in System Toolbox software in particular, as well as lists common applications of fixed-point signal processing development. - Variable-Size Signal Basics
Create a variable-size signal whose size and values can change during a simulation. - Tune and Experiment with Block Parameter Values
As you construct a model you can experiment with block parameters, such as the coefficients of a Transfer Fcn block, to help you decide which blocks to use.