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atan

Arkustangens in Radiant

Syntax

Y = atan(X)

Beschreibung

Y = atan(X) gibt den Arkustangens (tan^-1) der Elemente von X in Radiant zurück. Die Funktion akzeptiert sowohl reelle als auch komplexe Eingaben.

• Für reelle Werte von X gibt atan(X) Werte im Intervall [-π/2, π/2] zurück.

• Für komplexe Werte von X gibt atan(X) komplexe Werte zurück.

Beispiele

Arkustangens eines Werts

Ermitteln Sie den Arkustangens eines Werts.

atan(0.8)

ans = 0.6747

Arkustangens eines Vektors komplexer Werte

Ermitteln Sie den Arkustangens der Elemente des Vektors x. Die Funktion atan wird auf x elementweise angewendet.

x = [0.5i 1+3i -2.2+i];
Y = atan(x)

Y = 1×3 complex

   0.0000 + 0.5493i   1.4615 + 0.3059i  -1.2019 + 0.1506i

Plotten der Arkustangensfunktion

Plotten Sie die Arkustangensfunktion über das Intervall $$-20\le x\le 20$$.

x = -20:0.01:20; 
plot(x,atan(x))
grid on

Eingabeargumente

X — Tangens des Winkels

Skalar | Vektor | Matrix | mehrdimensionales Array | Tabelle | Timetable

Tangens des Winkels, angegeben als Skalar, Vektor, Matrix, mehrdimensionales Array, Tabelle oder Timetable. atan wird elementweise angewendet, wenn X nichtskalar ist.

Datentypen: single | double | table | timetable
Unterstützung komplexer Zahlen: Ja

Mehr über

Arkustangens

Der Arkustangens ist definiert als

$${\tan }^{-1}(z)=\frac{i}{2}\log \left(\frac{i+z}{i-z}\right).$$

Erweiterte Fähigkeiten

Tall Arrays

Rechnen mit Arrays, die mehr Zeilen haben, als in den Speicher passen.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Tall-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Tall-Arrays.

C/C++ Codegenerierung
Generieren Sie C und C++ Code mit MATLAB® Coder™.

GPU-Codegenerierung
Generieren von CUDA® Code für NVIDIA® Grafikprozessoren mit dem GPU Coder™.

Thread-Based Environment

Führen Sie mithilfe von MATLAB® backgroundPool den Code im Hintergrund aus oder machen Sie den Code mit der Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool schneller.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für thread-basierte Umgebungen. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU-Arrays

Schnellere Codeausführung durch Ausführen auf einer Grafikkarte (GPU) mit der Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für Grafikkarten-Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Verteilte Arrays

Partitionieren von großen Arrays über den kombinierten Speicher Ihres Clusters mit Parallel Computing Toolbox™.

Diese Funktion bietet vollständige Unterstützung für verteilte Arrays. Weitere Informationen finden Sie unter Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Versionsverlauf

Eingeführt vor R2006a

R2023a: Direkte Durchführung von Berechnungen für Tabellen und Timetables

Die Funktion atan kann die Berechnung mit allen Variablen in einer Tabelle oder einem Timetable ausführen, ohne für den Zugriff auf diese Variablen eine Indizierung auszuführen. Alle Variablen müssen Datentypen aufweisen, die die Berechnung unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Direct Calculations on Tables and Timetables.

Siehe auch

atan2 | atand | tan | acot