BuildingIQ Uses Data Analytics Capabilities in MATLAB to Develop Proactive, Predictive Algorithms for HVAC Energy Optimization

BuildingIQ verwendet die umfangreichen Funktionen zur Datenanalyse in MATLAB, um die Entwicklung und Implementierung proaktiver Prognose-Algorithmen für die Energieoptimierung von HVAC-Systemen (Heizung, Lüftung, Klima) zu beschleunigen. BuildingIQ-Ingenieure haben die Cloud-basierte Softwareplattform Predictive Energy Optimization™ (PEO) entwickelt, die bei Normalbetrieb den HVAC-Energieverbrauch in großen Gebäuden um 10 bis 25 Prozent verringert.

BuildingIQ entwickelte PEO als Echtzeitsystem, das mittels proaktiver Prognosen die Minimierung von HVAC-Energiekosten in großen gewerblichen Gebäuden unterstützt. Mit MATLAB-Algorithmen, die in eine Production-Cloud-Umgebung integriert sind, optimierte das Team den Komfort für die dort arbeitenden Menschen und minimierte zugleich die Energiekosten. BuildingIQ-Ingenieure nutzten Signal Processing Toolbox zum Filtern der Daten, Statistics and Machine Learning Toolbox für Algorithmen zur Modellierung der Anteile von Gas, Elektrizität und Solarenergie zu Aufheiz- und Abkühlprozessen und Optimization Toolbox für die kontinuierliche Optimierung der Energieeffizienz in Echtzeit. Für die Integration der resultierenden Algorithmen in die Produktionssysteme verwendete das Team MATLAB Compiler. Hierdurch konnten Zeit und Ressourcen eingespart werden, da kein Übersetzen der MATLAB-Algorithmen in Java oder C erforderlich war.

„Wir setzen MATLAB ein, weil es das beste zur Verfügung stehende Tool für das Prototyping von Algorithmen und die Durchführung von komplexen mathematischen Berechnungen ist“, stellt Borislav Savkovic, leitender Datenwissenschaftler bei BuildingIQ, fest. „MATLAB hat es uns ermöglicht, unsere Prototyp-Algorithmen direkt in Algorithmen für die Produktionsebene zu überführen, die verlässlich das Hintergrundrauschen und Ungewissheiten im realen Betrieb bewältigen.“

„Unternehmen wollen mehr Informationen aus ihren Daten gewinnen, aber es fehlen ihnen oft die Mittel und das Fachwissen für die Analyse und Visualisierung der Gigabyte an Daten, die Entwicklung von Algorithmen und das Auffinden des am besten geeigneten algorithmischen Verfahrens“, sagt Paul Pilotte, Technical Marketing Manager, MathWorks. „BuildingIQ setzt neue Maßstäbe bei der Analyse- und Visualisierung großer Datensätze, der Implementierung fortgeschrittener Optimierungsalgorithmen und deren Implementierung in einer Production-Cloud-Umgebung.“

Weiterführende Information finden Sie im Anwenderbericht: „BuildingIQ Develops Proactive Algorithms for HVAC Energy Optimization in Large-Scale Buildings“